Machine Learning Projects

BTK Datathon 2026
🏅 Top 9 / 579 Career Prediction Tabular ML Feature Engineering

BTK Datathon 2026

Öğrencilerin akademik, teknik, proje, portfolyo, mülakat ve kariyer hazırlık verilerinden hedef kariyer rolünü tahmin eden makine öğrenmesi çözümü. 579 katılımcı arasında 9. sırada yer aldım.

View on GitHub
Haier Europe Datathon
🏅 Top 4 / 168 Demand Forecasting Time Series SKU-Level

Haier Europe Datathon

Haier Europe ürün portföyü için 12 aylık SKU bazlı talep tahmin çözümü. Faz-out ürünleri stok bitişine yakınsayan, satışı süren SKU'lar için ise sezonsallık, trend ve kampanya etkilerini koruyan; line ve kategori bazında tutarlı, production-ready forecast. 168 takım arasında 4. sırada yer aldım.

private · NDA
ING HUB DATATHON 2025
XGBoost Stacking Top 8 / 658

İNG HUB Datathon 2025

ING HUB Türkiye Datathon'unda müşteri kaybı tahmini üzerine geliştirdiğimiz makine öğrenmesi çalışmasıyla 936 katılımcı ve 658 takım arasında ilk 8 içerisinde yer aldık.

View on GitHub
Bank Marketing EDA + Stacking
EDA LightGBM 0.97716 AUC

Bank Marketing — EDA + Stacking

Banka pazarlama verileri kapsamlı bir şekilde analiz edildi, stacking yöntemi uygulandı. Kaggle Playground S5E8 yarışmasında %97.716 puanla ilk 20'ye girdik.

Open Notebook
E-Ticaret RFM Churn
RFM K-Means Churn

E-Ticaret RFM & Churn Analizi

Müşteri segmentasyonu ve churn tahmini, RFM analizi ve makine öğrenmesi kullanılarak gerçekleştirildi. Kullanıcı davranışları e-ticaret verileri üzerinden modellendi.

View Repository
Smoker Prediction
LightGBM CatBoost SHAP

Kaggle Winner — Smoker Prediction

Kapsamlı özellik mühendisliği, dengeli örnekleme ve SHAP yorumlanabilirliği ile LightGBM ve CatBoost kullanılan üst düzey ikili sınıflandırıcı.

Read PDF
Breast cancer
Classification ROC-AUC Feature Importance

Breast Cancer Classification

Kötü huylu ve iyi huylu tespit; birden fazla model kıyaslandı, en iyi performans gösterenler ROC, karışıklık matrisi ve özellik önemi ile açıklandı.

Read PDF
AutoML calories
AutoML Regression PyCaret

Calories Burned — AutoML

Fiziksel aktivite veri seti AutoML aramasına beslenir; en uygun regresyon hattı otonom olarak seçilir ve hiperparametre ayarı yapılır.

Read PDF
RFM clustering
K-Means Hierarchical RFM

RFM + Müşteri Segmentasyonu

Hedefli pazarlama için yüksek değerli grupları ortaya çıkarmak amacıyla RFM metriklerinde K-Means + hiyerarşik kümeleme.

Read PDF
ANSUR body
Random Forest XGBoost ANSUR II

Body Measurement Prediction

Ergonomik tasarım kullanım durumları için Random Forest / XGBoost aracılığıyla modellenen ANSUR II antropometrisi; MAE ve RMSE değerlendirildi.

case study · in progress
Medical cost
Regression EDA Demographics

Medical Cost Prediction

Sağlık harcamalarında demografik ve yaşam tarzı faktörlerinin regresyon analizi; temel itici güçler belirlendi.

Read PDF
Calorie EDA
EDA XGBoost Hypertuning

Calories Burned — EDA & Modeling

Kapsamlı EDA'nın ardından Linear, Random Forest ve XGBoost regresyon yarışması; hiperparametre ayarlı en iyi model öne çıkarıldı.

Read PDF
Fertilizer recommender
N-P-K Multi-class Agriculture

Fertilizer Recommendation System

Toprak ve mahsul verileri, optimum N-P-K karışımını tahmin etmek için kullanılır; regresyon + çoklu sınıf modelleri, tarımsal kararların temelini oluşturur.

Read PDF
Introvert vs Extrovert
XGBoost Personality Feature Eng

Introvert & Extrovert

Bireylerin kişiliklerini davranışsal ve veri odaklı özelliklere göre içe dönüklük-dışa dönüklük spektrumunda otomatik olarak sınıflandıran ML çalışması. Odak: etkili özellik mühendisliği ve yüksek tahmin doğruluğu için XGBoost.

Read PDF